ما هو مؤشر طلبات السلع المعمرة (Durable Goods Orders)؟
مؤشر طلبات السلع المعمرة هو مؤشر اقتصادي شهري يقيس حجم الطلبات الجديدة على السلع التي يتوقع استمرار استخدامها لأكثر من ثلاث سنوات، مثل السيارات، الأثاث، والمعدات الصناعية. يعكس هذا المؤشر أداء القطاع الصناعي ويستخدم كمؤشر مبكر لتوقع النشاط الاقتصادي المستقبلي.
يعتمد المؤشر على بيانات من أكثر من 4000 مصنع تغطي نحو 85 صناعة مختلفة. ونظرًا لتقلب الطلب على بعض القطاعات كالدفاع والنقل، تُستثنى هذه البنود أحيانًا في مؤشرات مشتقة لضمان دقة النتائج.
معلومات المؤشر
- الاسم: مؤشر طلبات السلع المعمرة
- النوع: مؤشر إنتاجي
- المصدر: دائرة الإحصاءات
- موعد الإصدار: شهريًا، بعد 27 يومًا من نهاية الشهر
- قوة التأثير: قوي جدًا
- التأثير في السوق:
- قراءة أعلى من المتوقع ⇒ إيجابي على العملة
- قراءة أقل من المتوقع ⇒ سلبي على العملة
الفرق بين السلع المعمرة وغير المعمرة
- السلع المعمرة:
تستمر لأكثر من 3 سنوات دون فقدان فائدتها. أمثلة: العقارات، السيارات، الأجهزة المنزلية. - السلع غير المعمرة:
تُستهلك خلال فترة قصيرة (أقل من 3 سنوات). أمثلة: الطعام، الوقود، منتجات النظافة.
أهمية وتأثير المؤشر على سوق الفوركس
يُعد المؤشر من الأدوات المؤثرة في التحليل الأساسي لتقييم الاقتصاد.
- ارتفاع المؤشر: يشير إلى زيادة الطلب على الإنتاج، مما يدفع بالنمو الاقتصادي ويقوّي العملة.
- انخفاضه: يدل على ضعف الطلب وتراجع ثقة المستهلكين، ما يضغط على العملة سلبًا.
وبما أن السلع المعمرة تتطلب وقتًا أطول للإنتاج واستثمارًا أكبر، فإن ارتفاع الطلب عليها يُنظر إليه كعلامة إيجابية للنمو الاقتصادي طويل الأمد.
كما أن العولمة تدفع بعض الشركات لتصنيع منتجاتها في دول أجنبية، ما يجعل هذا المؤشر يتفاعل مع عوامل خارجية مثل الرسوم الجمركية وتكاليف التشغيل العالمية.
المؤشرات المشتقة من المؤشر الرئيسي
- طلبات السلع المعمرة الأساسية (باستثناء وسائل النقل):
تستثني السيارات والطائرات لتقليل التذبذب الموسمي. - طلبات السلع المعمرة غير الحربية:
تحذف الطلبات المتعلقة بالقطاع العسكري والدفاعي. - طلبات السلع غير الحربية باستثناء الطائرات:
تقدم قراءة أكثر دقة بتصفية الطلبيات غير المستقرة.
ملخص:
مؤشر طلبات السلع المعمرة يعكس اتجاهات الاستثمار والإنفاق الصناعي في الاقتصاد، وله تأثير مباشر على العملة والأسواق المالية. يُستخدم لتوقع النمو المستقبلي، وتتبع قراءاته المشتقة لتصفية البيانات من العوامل المتقلبة.
